Российские ученые поставят экскаваторы под управление нейросетей
Специалисты Уральского горного государственного университета создали программные модули, которые могут объединить несколько нейронных сетей для автоматизации работы карьерных экскаваторов.
Разработка ученых поможет определять положение ковша и выстраивать наиболее эффективную траекторию его движения, что позволит увеличить производительность и энергоэффективность землеройной техники, утверждает издание.
«Алгоритм представляет собой ансамбль нейронных сетей. Одна отвечает за механизмы стереозрения и оценку расстояния до объектов. Другая – за координаты и электрические параметры главных приводов. Третья определяет текущую операцию (черпание, перенос груженого или порожнего ковша, разгрузка). Далее искусственный интеллект формирует оптимальную точку разгрузки и траекторию движения к ней», – рассказала руководитель проекта, старший преподаватель кафедры информатики УГГУ Евгения Волкова.
Внедрение разработки в практику освободит человека-оператора от тяжелой и рутинной работы и позволит сделать новый шаг в направлении роботизации добычи полезных ископаемых и построении безлюдных горных предприятий, считают профессиональные участники отрасли.
Изобретение запатентовано и готово к запуску в производство.
Фото: КрыминформПоследние новости

Глава Республики Крым Сергей Аксенов поздравил с Днем эколога
Поздравляю работников природоохранной отрасли и всех, кто вносит свой вклад в сохранение природных богатств, с профессиональным праздником!

Ялтинские пляжи оценили на готовность к сезону
Специалисты Министерства туризма и курортов во главе с руководителем ведомства Вадимом Волченко и главой администрации города Ялта Яниной Павленко вновь проверили готовность пляжей ЮБК к купальному сезону.
Захватить Крым нет сил ни у остатков Украины, ни у США- Сальдо
Временно исполняющий обязанности губернатора Херсонской области Владимир Сальдо заявил, что украинские боевики не смогут захватить Крым.
Роллы: Искусство вкуса и символ разнообразия
Путешествие по вкусам и традициям